Алгоритмы машинного обучения: базовый курс

Это практическое руководство предназначено для новичков, желающих понять основы машинного обучения. В нем подробно рассказывается о ключевых алгоритмах, таких как линейная регрессия, деревья решений, методы опорных векторов и нейронные сети. Также объясняется, как работать с данными и какие инструменты используют в Python. Пошаговые объяснения, примеры кода и реальные задачи помогают быстро освоить теорию и начать внедрять машинное обучение в собственные проекты. Эта книга отлично подойдет студентам, аналитикам и начинающим разработчикам, которые делают первые шаги в этой области.