Раздел "Применение Python в практике" представляет собой практическое руководство, которое поможет вам углубить свои знания о больших данных, машинном обучении, автоматизации рутиных задач и создании интерактивных визуализаций. Здесь вы узнаете о методах распределенной обработки данных с помощью Dask и PySpark, создании динамических дашбордов с использованием Plotly и Dash, оптимизации производительности моделей при помощи Cython и разработке высоконагруженных приложений с применением Asyncio и CUDA. Особое внимание уделяется также автоматизации задач, включающей в себя парсинг данных, обработку документов и создание рабочих процессов с помощью Airflow. Вы также познакомитесь с методами визуализации геоданных, работой с изображениями и звуком, а также современными подходами к тестированию и развертыванию приложений, что позволит вам успешно интегрировать Python в самые разнообразные проекты. Эта часть рассчитана на разработчиков, желающих расширить свой кругозор и применять Python в практических проектах, требующих высокой производительности, автоматизации и гибкости.