В наш век происходит настоящая революция благодаря развитию искусственного интеллекта. Машины, способные учиться и принимать решения, уже активно меняют нашу повседневную жизнь: их используют для диагностики болезней, обработки кредитных заявок, создания новых материалов и управления сложными системами. Но как именно «загадка» этого интеллекта раскрывается в их «мышлении»? Книга «Как машины думают? Математические основы машинного обучения» отправляет читателя в увлекательное путешествие по миру математических идей, лежащих в основе современных технологий искусственного интеллекта. В ней подробно рассказывается о ключевых понятиях линейной алгебры, дифференциального исчисления, теории вероятностей и статистики, которые формируют основу алгоритмов ИИ. Эта книга станет отличным пособием для тех, кто хочет понять, как работают алгоритмы машинного обучения, а также осмыслить возможные перспективы и сложности, связанные с развитием искусственного интеллекта в наше время.