Эта книга представляет собой комплексное руководство для тех, кто хочет освоить важные архитектуры нейронных сетей и успешно применять их на практике. Она охватывает самые передовые подходы, такие как трансформеры, автокодировщики и генеративно-состязательные сети (GANs), и раскрывает механизмы их работы, особенности применения и роль в современных задачах. Особое внимание уделяется практическим методам оптимизации и обучения, что поможет читателям не только понять принципы работы моделей, но и улучшить их производительность, стабильность и точность. Благодаря детальному анализу и пошаговым инструкциям, эта книга будет полезна как для исследователей и разработчиков, так и для студентов, которые только начинают свой путь в области глубокого обучения.